OpenCode: النشر

نظرة عامة

OpenCode CLI يوفر مرونة unmatched في خيارات النشر. يمكنك تشغيله محلياً على جهازك أو استخدام نماذج سحابية، حسب احتياجاتك من الخصوصية والأداء والتكلفة.

المحلي مقابل السحابي

مقارنة شاملة

النشر المحلي (Local Deployment)

المزايا

🔒 خصوصية تامة

• بياناتك لا تغادر جهازك أبداً
• مثالي للمشاريع الحساسة
• لا قلق عن compliance

💰 مجاني 100%

• لا رسوم API
• لا رسوم اشتراك
• ادفع فقط للكهرباء!

🌐 لا اتصال بالإنترنت

• يعمل بدون إنترنت
• مثالي للسفر أو المناطق النائية

العيوب

⚠️ أداء أبطأ

• يعتمد على hardware الخاص بك
• يحتاج GPU جيد للأداء الأمثل

⚠️ نماذج أصغر

• نماذج 7B أو 13B parameters
• جودة أقل من GPT-4 أو Claude Opus

⚠️ إعداد معقد

• تحتاج تثبيت Ollama أو LM Studio
• تحميل نماذج كبيرة (عدة GB)

إعداد النشر المحلي

الطريقة 1: Ollama (موصى به)

# 1. تثبيت Ollama
curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh

# 2. تحميل نموذج
ollama pull codellama:7b
ollama pull codellama:13b
ollama pull mistral:7b

# 3. تشغيل النموذج
ollama run codellama:7b

# 4. إعداد OpenCode
opencode config set provider ollama
opencode config set model codellama:7b
opencode config set apiEndpoint http://localhost:11434

# 5. اختبار
opencode ask "ما هي 2 + 2؟"

الطريقة 2: LM Studio

# 1. تحميل LM Studio
# https://lmstudio.ai/

# 2. تثبيت نموذج من خلال التطبيق
# ابحث عن "Code Llama" أو "Mistral"

# 3. تشغيل الخادم المحلي
# LM Studio → Developer → Start Server

# 4. إعداد OpenCode
opencode config set provider lmstudio
opencode config set model local-model
opencode config set apiEndpoint http://localhost:1234

# 5. اختبار
opencode ask "هل تعمل؟"

الطريقة 3: LocalAI

# 1. تثبيت LocalAI باستخدام Docker
docker run -p 8080:8080 \
  -v $PWD/models:/models \
  localai/localai:latest \
  --models-path /models

# 2. تحميل نموذج
# انسخ ملف النموذج إلى مجلد models/

# 3. إعداد OpenCode
opencode config set provider localai
opencode config set apiEndpoint http://localhost:8080

متى تستخدم النشر المحلي؟

✅ استخدم محلي إذا:

1. مشروع حساس

   • بيانات مالية
   • بيانات صحية
   • بيانات شخصية

2. ميزانية محدودة

   • لا تريد دفع API
   • مشروع مفتوح المصدر

3. خصوصية مهمة

   • لا تريد مشاركة الكود
   • compliance صارم

4. لا اتصال بالإنترنت

   • العمل أثناء السفر
   • مناطق نائية

❌ لا تستخدم محلي إذا:

• تحتاج أعلى جودة ممكنة
• hardware ضعيف
• تريد سرعة قصوى
• لا تريد إدارة النماذج

النشر السحابي (Cloud Deployment)

المزايا

🚀 سرعة عالية

• خوادم قوية
• استجابة سريعة

💪 نماذج قوية

• GPT-4، Claude Opus
• جودة استثنائية

🎯 سهل الإعداد

• لا تثبيت نماذج
• فقط API key

العيوب

💸 تكلفة

• تدفع لكل token
• يمكن أن يكلف كثيراً

🔓 خصوصية أقل

• بياناتك تُرسل لطرف ثالث
• قد لا يناسب المشاريع الحساسة

🌐 يحتاج إنترنت

• لا يعمل بدون اتصال
• يمكن أن يكون بطيء في بعض المناطق

إعداد النشر السحابي

OpenAI (GPT-4)

# 1. الحصول على API key
# https://platform.openai.com/api-keys

# 2. إعداد OpenCode
opencode config set provider openai
opencode config set apikey sk-...your-key...
opencode config set model gpt-4-turbo

# 3. اختبار
opencode ask "ما هي Python؟"

Anthropic (Claude)

# 1. الحصول على API key
# https://console.anthropic.com/

# 2. إعداد OpenCode
opencode config set provider anthropic
opencode config set apikey sk-ant-...your-key...
opencode config set model claude-3-sonnet

# 3. اختبار
opencode ask "ما هي React؟"

Google (Gemini)

# 1. الحصول على API key
# https://makersuite.google.com/app/apikey

# 2. إعداد OpenCode
opencode config set provider google
opencode config set apikey AI...your-key...
opencode config set model gemini-pro

# 3. اختبار
opencode ask "ما هو Vue.js؟"

متى تستخدم النشر السحابي؟

✅ استخدم سحابي إذا:

1. تحتاج أعلى جودة

   • مهام معقدة
   • كود حساس من الأخطاء

2. hardware محدود

   • جهاز قديم
   • لا GPU

3. تسرعك المهمة

   • مشاريع تجارية
   • وقت = money

4. المشروع ليس حساساً

   • مشاريع شخصية
   • مشاريع open source

❌ لا تستخدم سحابي إذا:

• مشروع حساس (بيانات مالية، صحية)
• ميزانية محدودة جداً
• لا اتصال إنترنت موثوق
• قلقون بشأن الخصوصية

الهجين (Hybrid Approach)

الأفضل من العالمين!

# استخدم محلي للمهام البسيطة
opencode ask "ما هي وظيفة this في JavaScript?" \
  --model codellama:7b

# استخدم سحابي للمهام المعقدة
opencode build "REST API مع MongoDB" \
  --model claude-3-opus

نصائح الهجين

1. حدد حد السياق

   # < 1000 token → محلي
   # > 1000 token → سحابي
   

   Copy

2. استخدم caching

   opencode config set cache.enabled true
   

   Copy

3. راقب التكاليف

   opencode stats --month
   

   Copy

مقارنة الأداء

سرعة الاستجابة

جودة الكود

الخلاصة

اختر محلي إذا:

• ✅ الخصوصية #1 أولوية
• ✅ لا تريد دفع API
• ✅ hardware جيد لديك

اختر سحابي إذا:

• ✅ الجودة #1 أولوية
• ✅ تريد سرعة قصوى
• ✅ المشروع ليس حساساً

اختر هجين إذا:

• ✅ تريد أفضل من العالمين
• ✅ مرونة في الاستخدام
• ✅ تراقب التكاليف

ابدأ مجاناً اليوم:

# المحلي - مجاني 100%
npm install -g @ohmyopencode/cli
opencode config set provider ollama
opencode config set model codellama:7b

# أو السحابي - ادفع حسب الاستخدام
opencode config set provider openai
opencode config set apikey YOUR_KEY