8. أدوات CLI للبرمجة بالذكاء الاصطناعي (AI Coding CLIs)
2 دقيقة للقراءة

Mentat

🧠 مقدمة

Mentat هو مساعد ذكاء اصطناعي للتطوير من AbanteAI، مصمم خصيصاً للعمل مع ملفات كبيرة وقواعد كود معقدة مع دعم Git مدمج.

🔑 النقاط الرئيسية:

  • 📁 ملفات كبيرة - يتعامل مع ملفات ضخمة بكفاءة
  • 🔄 Git-aware - يفهم تاريخ Git وbranches
  • 🎯 سياق واسع - يفهم المشروع بأكمله
  • 💻 تيرمينال - واجهة CLI بسيطة
  • 🌍 نماذج متعددة - GPT-4, Claude, نماذج محلية
  • 🔧 Auto-diff - يعرض التغييرات قبل التطبيق

📋 المتطلبات الأساسية

  1. Python 3.8+
  2. Git - repo مهيأ
  3. API Key - OpenAI أو Anthropic
  4. اتصال إنترنت

🛠️ التثبيت

باستخدام pip

pip install mentat

التحقق من التثبيت

mentat --version

💻 الاستخدام الأساسي

مثال 1: بدء جلسة

# في مجلد مشروع Git
cd /path/to/project

# بدء mentat
mentat

# أو تمرير ملفات
mentat src/main.py

مثال 2: إضافة ميزة

# داخل mentat
> Add input validation to the signup form

# Mentat سيقوم بـ:
# 1. قراءة الملفات ذات الصلة
# 2. فهم السياق
# 3. إضافة Validation
# 4. عرض diff

مثال 3: إصلاح خطأ

> The user reports a crash when uploading files >10MB. Find and fix the issue.

# Mentat يبحث في الكود ويقترح الحل

✨ الميزات الرئيسية

1️⃣ ملفات كبيرة

# Mentat يتعامل مع ملفات ضخمة
mentat huge-file.py  # حتى 100,000+ خط

2️⃣ Git Context

# Mentat يفهم:
# - تاريخ Commits
# - Branches
# - Merge conflicts
# - Blame information

3️⃣ Multi-File

# يعدل عدة ملفات معاً
mentat src/*.py tests/*.py

4️⃣ Interactive

# محادثة طبيعية
> explain the data flow in this module

> refactor this to use a factory pattern

5️⃣ Auto-Commit

# ينشئ commits تلقائياً
# مع رسائل واضحة

🎯 حالات الاستخدام الشائعة

السيناريو 1: Refactoring

> Refactor the authentication module to use JWT tokens

# Mentat يعدل:
# - models
# - views
# - tests
# - documentation

السيناريو 2: Debug

> Users report intermittent 500 errors on the checkout page

# Mentat يفحص السجلات والكود

السيناريو 3: إضافة ميزة

> Add a "remember me" checkbox to the login form

# Mentat يضيف الميزة بالكامل

🎨 الإعدادات المتقدمة

اختيار النموذج

# GPT-4
mentat --model gpt-4

# Claude
mentat --model claude-3-opus

# Local
mentat --model deepseek-coder

التكوين

# ~/.mentat/config.yml
model: gpt-4
temperature: 0.2
max_tokens: 4000

💰 التسعير

Mentat مفتوح المصدر، لكنك تدفع:

  • OpenAI API - حسب الاستخدام
  • Anthropic API - لـ Claude
  • مجاني - مع نماذج محلية

🆚 المقارنة

الميزةMentatAiderCursor
ملفات كبيرة⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
Git-aware⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
مفتوح المصدر
سهولة البدء⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐

💡 أفضل الممارسات

✅ افعل:

  1. استخدم مع Git - Mentat مصمم لذلك

  2. كن محدداً - أوامر واضحة

  3. راجع التغييرات - Mentat يعرض diff

❌ لا تفعل:

  1. لا تستخدم بدون Git - ستفوتك ميزات

  2. لا تقبل كل شيء - راجع دائماً


🔧 استكشاف الأخطاء

"Model not found"

# استخدم نموذج آخر
mentat --model gpt-3.5-turbo

📚 موارد إضافية

الوثائق:


🎯 ملخص سريع

# التثبيت
pip install mentat

# الاستخدام
cd your-project
mentat

# داخل mentat
> add feature X
> fix bug Y
> explain Z

🌟 نصيحة نهائية

Mentat مثالي للمشاريع الكبيرة والمعقدة، خاصة مع Git. استخدمه عند العمل على ملفات كبيرة أو refactor شامل.


هل أنت مستعد؟

🎉 ابدأ الآن: pip install mentat

طور بذكاء! 🚀🧠