8. أدوات CLI للبرمجة بالذكاء الاصطناعي (AI Coding CLIs)
2 دقيقة للقراءة
Mentat
🧠 مقدمة
Mentat هو مساعد ذكاء اصطناعي للتطوير من AbanteAI، مصمم خصيصاً للعمل مع ملفات كبيرة وقواعد كود معقدة مع دعم Git مدمج.
🔑 النقاط الرئيسية:
- 📁 ملفات كبيرة - يتعامل مع ملفات ضخمة بكفاءة
- 🔄 Git-aware - يفهم تاريخ Git وbranches
- 🎯 سياق واسع - يفهم المشروع بأكمله
- 💻 تيرمينال - واجهة CLI بسيطة
- 🌍 نماذج متعددة - GPT-4, Claude, نماذج محلية
- 🔧 Auto-diff - يعرض التغييرات قبل التطبيق
📋 المتطلبات الأساسية
- Python 3.8+
- Git - repo مهيأ
- API Key - OpenAI أو Anthropic
- اتصال إنترنت
🛠️ التثبيت
باستخدام pip
pip install mentat
التحقق من التثبيت
mentat --version
💻 الاستخدام الأساسي
مثال 1: بدء جلسة
# في مجلد مشروع Git
cd /path/to/project
# بدء mentat
mentat
# أو تمرير ملفات
mentat src/main.py
مثال 2: إضافة ميزة
# داخل mentat
> Add input validation to the signup form
# Mentat سيقوم بـ:
# 1. قراءة الملفات ذات الصلة
# 2. فهم السياق
# 3. إضافة Validation
# 4. عرض diff
مثال 3: إصلاح خطأ
> The user reports a crash when uploading files >10MB. Find and fix the issue.
# Mentat يبحث في الكود ويقترح الحل
✨ الميزات الرئيسية
1️⃣ ملفات كبيرة
# Mentat يتعامل مع ملفات ضخمة
mentat huge-file.py # حتى 100,000+ خط
2️⃣ Git Context
# Mentat يفهم:
# - تاريخ Commits
# - Branches
# - Merge conflicts
# - Blame information
3️⃣ Multi-File
# يعدل عدة ملفات معاً
mentat src/*.py tests/*.py
4️⃣ Interactive
# محادثة طبيعية
> explain the data flow in this module
> refactor this to use a factory pattern
5️⃣ Auto-Commit
# ينشئ commits تلقائياً
# مع رسائل واضحة
🎯 حالات الاستخدام الشائعة
السيناريو 1: Refactoring
> Refactor the authentication module to use JWT tokens
# Mentat يعدل:
# - models
# - views
# - tests
# - documentation
السيناريو 2: Debug
> Users report intermittent 500 errors on the checkout page
# Mentat يفحص السجلات والكود
السيناريو 3: إضافة ميزة
> Add a "remember me" checkbox to the login form
# Mentat يضيف الميزة بالكامل
🎨 الإعدادات المتقدمة
اختيار النموذج
# GPT-4
mentat --model gpt-4
# Claude
mentat --model claude-3-opus
# Local
mentat --model deepseek-coder
التكوين
# ~/.mentat/config.yml
model: gpt-4
temperature: 0.2
max_tokens: 4000
💰 التسعير
Mentat مفتوح المصدر، لكنك تدفع:
- OpenAI API - حسب الاستخدام
- Anthropic API - لـ Claude
- مجاني - مع نماذج محلية
🆚 المقارنة
| الميزة | Mentat | Aider | Cursor |
|---|---|---|---|
| ملفات كبيرة | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ |
| Git-aware | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| مفتوح المصدر | ✅ | ✅ | ❌ |
| سهولة البدء | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
💡 أفضل الممارسات
✅ افعل:
-
استخدم مع Git - Mentat مصمم لذلك
-
كن محدداً - أوامر واضحة
-
راجع التغييرات - Mentat يعرض diff
❌ لا تفعل:
-
لا تستخدم بدون Git - ستفوتك ميزات
-
لا تقبل كل شيء - راجع دائماً
🔧 استكشاف الأخطاء
"Model not found"
# استخدم نموذج آخر
mentat --model gpt-3.5-turbo
📚 موارد إضافية
الوثائق:
🎯 ملخص سريع
# التثبيت
pip install mentat
# الاستخدام
cd your-project
mentat
# داخل mentat
> add feature X
> fix bug Y
> explain Z
🌟 نصيحة نهائية
Mentat مثالي للمشاريع الكبيرة والمعقدة، خاصة مع Git. استخدمه عند العمل على ملفات كبيرة أو refactor شامل.
هل أنت مستعد؟
🎉 ابدأ الآن: pip install mentat
طور بذكاء! 🚀🧠